Эксперты компании Капитал рассказали о том на сколько возможна замена бухгалтера искусственным интеллектом.
Вы наверное заметили как все начали активно использовать ИИ в своей работе, а с учетом рассуждений последних 5 лет о том, что бухгалтер - это вымирающая профессия, многие “эксперты” начали еще активнее заявлять, что теперь точно роботы вытеснят с рынка бухгалтеров, и будет всем счастье.
Нейросети сейчас везде — от генерации котиков в стиле барокко до написания дипломной работы за племянника.
Но можно ли доверить им бухгалтерию? Давайте разбираться без заумных терминов и с долей здорового скепсиса.
Что сейчас умеют нейросети?
Понимать текст (вопросы, задачи, запросы)
Генерировать ответы (как человек, только быстрее)
Анализировать данные (но не всегда точно )
Примеры популярных нейросетей (LLM — это Large Language Model): ChatGPT, Gemini (Google), YandexGPT, GigaChat (Сбер), Deepseek
Если коротко, нейросеть или LLM — это «умный» текстовик, но не юрист и не бухгалтер…
Нейросети сейчас активно пытаются внедрять везде — от автоматизации отчётности до «умных» консультаций. Но пока они чаще ошибаются, чем реально помогают.
Почему бухгалтерию нельзя доверить ИИ?
Фантазёры в законе
Нейросети не знают (не понимают логику) НК РФ, ПБУ, ФСБУ, Письма Минфина и прочие “радости бухгалтера”. Они могут легко придумать несуществующие документы и выдавать его вам с серьезным видом. Проверять актуальность норм? Не, не слышали.
Интернет из прошлого
Данные у них - актуальны максимум пара лет назад. Даже если нейросеть «гуглит» из открытых источников, она экономит энергию и часто выдаёт устаревшую информацию. Налоговый кодекс 2022 года? Нууу… почти то же самое что в 2025, да?
Универсалы ≠ специалисты
Нейросети знают всё и… ничего. Как профессор, который читал все книги в мире, но не может починить кран. Чтобы AI реально помогал в бухгалтерии, его нужно дрессировать — загружать свежие законы, разъяснения ФНС и т.д. Ито это поможет только в части анализа законодательной базы и неких подсказок как это можно применить в практической деятельности.
А работа бухгалтера = 10 % теории + 90% практики!
Что в итоге
Нейросети в бухгалтерии— скорее эксперимент, чем рабочий инструмент. Но если разобраться, можно автоматизировать часть рутины.
Как например уже сейчас при помощи ИИ происходит сканирование первичных документов и автоматическое формирование бухгалтерских записей в учетной базе (но и то, только с последующим контролем человека!).
А вы пробовали нейросети для работы? Доверяете или пока страшно?